[发明专利]基于训练的GPU配置管理方法、装置、存储介质和GPU有效
| 申请号： | 201910005831.0 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109800088B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 张宏伟;孙琳娜;田珍;纪楠;刘红红;马佳静 | 申请（专利权）人： | 西安翔腾微电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F11/34 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 张捷 |
| 地址： | 710065 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于训练的GPU配置管理方法、装置、存储介质和GPU，方法包括：统计应用程序运行时GPU的第一统计数据和第二统计数据；根据所述第一统计数据生成第一资源配置信息，根据所述第二统计数据生成第二资源配置信息；根据所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息调整所述GPU在运行所述应用程序时的资源配置。本发明通过对驱动软件和硬件重新配置优化，使GPU的绘制性能明显提升；本发明是针对GPU的底层软件和硬件进行的配置优化，用户在不同的应用场景使用时，无需再对用户程序进行优化修改，可以直接使用，且GPU的性能满足对帧率要求较高的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 gpu 配置管理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于训练的GPU配置管理方法，其特征在于，包括以下步骤：统计应用程序运行时GPU的第一统计数据和第二统计数据；根据所述第一统计数据生成第一资源配置信息，根据所述第二统计数据生成第二资源配置信息；根据所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息调整所述GPU在运行所述应用程序时的资源配置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安翔腾微电子科技有限公司，未经西安翔腾微电子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910005831.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于自动化测试的方法
- 下一篇：一种缓冲资源分配方法、模块以及电子设备
