[发明专利]一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法在审
| 申请号： | 201910005995.3 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109685581A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 季聪;谢林枫;管诗骈;尹飞;熊政;仲春林;吕辉;李昆明;方超;徐明珠;邵俊;郑飞;张开振;戚文君;张沈习 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司;上海交统电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211102 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k‑means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 用电行为 客户用电 标签 聚类技术 大客户 电力客户 电量数据 服务水平 聚类算法 客户档案 客户需求 数据支撑 影响因素 综合考虑 标签库 聚类 算法 习性 画像 分析 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，其特征在于：包括以下步骤：1)结合数据资源维度，建立客户用电行为指标体系；2)基于客户属性和数据分布，制定客户指标计算规则，将客户用电行为指标转化为标签；3)采用k‑means算法对形成的客户标签系列进行聚类，得到典型客户群体分类；4)根据聚类结果形成客户群体画像。
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