[发明专利]一种基于人体姿态估计的行人重识别方法在审
| 申请号： | 201910006045.2 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111401113A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 于耀;邱睿;周余 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体姿态估计的行人重识别算法，属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是：行人重识别任务中由于人体姿势和摄像机角度的不固定使得识别效果不鲁棒的问题。本发明的主要算法的核心部分在于利用人体姿态估计算法得到行人图片中的人体关节点，通过关节点将行人图片分割为人体各个部分的图片。通过对人体各个部分的图片训练神经网络，提取出对于部分的特征向量。进一步，将特征向量融合，最后对特征向量进行距离度量。本专利能够提高行人重识别任务中对行人姿态不固定样本的鲁棒性，具有一定的创新性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 姿态 估计 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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