[发明专利]一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法

摘要

一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法，选取一组重建好的CBCT切片图像，并从中选取一幅待去噪图像；选取与待去噪图像左右相邻的2N幅图像，N表示向左或右选取的图像的数目，为减弱噪声对后面图像分割带来的影响，对这2N+1幅图像进行中值滤波，得到滤波后的图像；给定像素阈值，与图像中的任一点处的像素值比较，并进行重新赋值，通过遍历图像中的各个像素点，得到一幅阈值分割的图像；计算这些像素值的偏差：计算所有的像素点同邻近图像的偏差，得到一幅偏差图像，并给定另一像素阈值，得到另一幅阈值分割图像；对两幅分割后的图像进行“或”操作，得到二值图像，从而可以对图像的前景部分和背景部分进行标记；采用双边去噪算法对图像的前景和背景进行不同程度的降噪处理，得到降噪后的图像。

主权项

1.一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：选取一组重建好的CBCT切片图像，并从中选取一幅待去噪图像f_i，i表示图像序列中的第i帧；步骤二：选取与待去噪图像f_i左右相邻的2N幅图像，N表示向左或右选取的图像的数目，为减弱噪声对后面图像分割带来的影响，对这2N+1幅图像进行中值滤波，得到滤波后的图像f_i‑N′…f_i′…f_i+N′；步骤三：给定像素阈值T1，对图像f_i′中的任一点(x，y)处的像素值f_i′(x，y)与T1进行比较，并按照公式(1)进行操作，将f_i′(x，y)重新赋值为g(x，y)，通过遍历图像中的各个像素点，得到一幅阈值分割的图像，称之为g1；步骤四：选取图像中任一坐标(x，y)，得到图像f_i‑N′…f_i′…f_i+N′在此坐标处对应的像素值f_i‑N′(x，y)…f_i′(x，y)…f_i+N′(x，y)，计算这些像素值同f_i′(x，y)的偏差σ(x，y)：步骤五：计算f_i′中所有的像素点同邻近图像的偏差，得到一幅偏差图像，并给定另一像素阈值T2，按照步骤三进行阈值分割操作，得到另一幅阈值分割图像g2，此分割能将图像中的左右帧有变化的软组织、牙根部分分割出来；步骤六：对步骤三和步骤五中得到的两幅分割后的图像g1和g2进行“或”操作，得到一幅前景为1，背景为0的二值图像g；步骤七：结合步骤六中的二值图像g，对对待去噪图像f_i的前景和背景分别采用双边去噪算法进行不同程度的降噪处理，得到降噪后的图像。