[发明专利]基于改进迭代最近点算法的白光数据与CT数据配准方法有效
| 申请号： | 201910007194.0 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109872353B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 侯榆青;刘林;王宾;贺小伟;赵凤军 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710127 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于改进迭代最近点算法的白光数据与CT数据配准方法；对采集的CT数据、白光数据、荧光数据进行预处理；然后对CT数据进行重建以及分割，对CT数据进行表面提取与剖分得到体表数据；采用改进的基于体素的方法进行小鼠3D表面网格化重建；采用基于双向距离比例改进的ICP算法对3D CT数据和3D白光数据进行配准；进行多幅荧光信息融合与3D表面荧光光通量重建，以实现CT数据和光学数据的融合。本发明不仅能提高白光数据与CT数据的配准精度，提高了配准速度，有利于光学逆向重建，同时有利于医学诊断中的观测判断，虚拟手术中的预测模拟和临床教学中的培训实践，给使用者带来方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 最近 算法 白光 数据 ct 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进迭代最近点算法的白光数据与CT数据配准方法，其特征在于，所述基于改进迭代最近点算法的白光数据与CT数据配准方法包括：步骤一，对采集的CT数据、白光数据、荧光数据进行预处理；然后对CT数据进行重建以及分割，对CT数据进行表面提取与剖分得到体表数据；步骤二，采用改进的基于体素的方法进行小鼠3D表面网格化重建；步骤三，采用基于双向距离比例改进的ICP算法对3DCT数据和3D白光数据进行配准；进行多幅荧光信息融合与3D表面荧光光通量重建，以实现CT数据和光学数据的融合。
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