[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910007705.9 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109857860A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种文本分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于文本分类技术领域，本申请实施例在实现文本分类时，通过获取进行文本分类的语料，并将所述语料通过预设方式进行分词以得到中文分词，将所述中文分词进行词嵌入以将所述中文分词转化为词向量，使用卷积神经网络结合注意力函数对所述词向量进行特征提取以得到所述词向量的词向量特征，通过全连接的方式连接所述词向量特征以得到输出数据；经分类器对所述输出数据进行分类以得到文本分类结果，从而在基于卷积神经网络的文本分类模型中加入了注意力，以聚焦文本处理的针对性，能够有效提升文本分类模型的训练效率和文本分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类 词向量 中文分词 卷积神经网络 文本分类模型 计算机设备 输出数据 注意力 申请 计算机可读存储介质 存储介质 特征提取 文本处理 训练效率 预设方式 分类器 分词 语料 嵌入 聚焦 分类 转化 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取进行文本分类的语料，并将所述语料通过预设方式进行分词以得到中文分词；将所述中文分词进行词嵌入以将所述中文分词转化为词向量；使用卷积神经网络结合注意力函数对所述词向量进行特征提取以得到所述词向量的词向量特征；通过全连接的方式连接所述词向量特征以得到输出数据；经分类器对所述输出数据进行分类以得到文本分类结果。
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