[发明专利]基于智能决策的文本分类方法、装置、服务器及介质在审
| 申请号： | 201910007838.6 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109857862A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于智能决策的文本分类方法、装置、服务器及介质，其中，该方法包括：利用训练文本构建第一词袋模型；所述第一词袋模型包括所述训练文本中各评语文本的词特征；从所述第一词袋模型的词特征中确定出满足预设条件的词特征集合，并根据所述词特征集合生成第二词袋模型；通过所述第二词袋模型构建用于文本分类的级联森林模型；在需要对待分类的目标评语文本进行分类识别时，调用所述级联森林模型对所述目标评语文本进行分类，得到对所述目标评语文本的分类结果。采用本发明，可以提高计算速率和分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 词袋模型 文本分类 文本 特征集合 训练文本 智能决策 构建 级联 分类 服务器 分类结果 分类识别 预设条件 速率和 森林 调用 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能决策的文本分类方法，其特征在于，包括：利用训练文本构建第一词袋模型；所述第一词袋模型包括所述训练文本中各评语文本的词特征；从所述第一词袋模型的词特征中确定出满足预设条件的词特征集合，并根据所述词特征集合生成第二词袋模型；通过所述第二词袋模型构建用于文本分类的级联森林模型；在需要对待分类的目标评语文本进行分类识别时，调用所述级联森林模型对所述目标评语文本进行分类，得到对所述目标评语文本的分类结果。
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