[发明专利]文本匹配方法、装置及存储介质、计算机设备在审
| 申请号： | 201910008683.8 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109740126A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 于凤英;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/22 | 分类号： | G06F17/22;G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本匹配方法、装置及存储介质、计算机设备，所述方法包括：接收输入的目标文本；获取根据所述目标文本进行初步匹配得到的多个候选语句；将所述目标文本与每个所述候选语句输入卷积神经网络CNN与GRU神经网络构成的文本匹配模型，得到每个所述候选语句与所述目标文本的语义相似度；其中，所述文本匹配模型用于表征所述目标文本与所述候选语句的语义相似度；根据每个所述候选语句对应的语义相似度，向用户推荐所述候选语句。上述方法实现无需人工去定义特征模板即可获得文本匹配的候选句中语义最匹配的句子，提供筛选效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标文本 文本匹配 语句 语义相似度 计算机设备 存储介质 匹配 卷积神经网络 语义 定义特征 接收输入 神经网络 用户推荐 语句输入 候选句 句子 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种文本匹配方法，其特征在于，包括：接收输入的目标文本；获取根据所述目标文本进行初步匹配得到的多个候选语句；将所述目标文本与每个所述候选语句输入卷积神经网络CNN与GRU神经网络构成的文本匹配模型，得到每个所述候选语句与所述目标文本的语义相似度；其中，所述文本匹配模型用于表征所述目标文本与所述候选语句的语义相似度；根据每个所述候选语句对应的语义相似度，向用户推荐所述候选语句。
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