[发明专利]歌曲训练数据处理方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910008832.0 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109829482B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 朱清影;程宁;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0464;G10L15/06;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音语义技术领域，公开了一种歌曲训练数据处理方法，该方法包括：获取初始样本数据，所述初始样本数据包括每首歌的乐谱及每首歌的乐谱对应的清唱录音，对初始样本数据进行标注，得到训练数据，并基于所述训练数据，训练得到声学特征输出模型。之后，该方法对目标训练数据进行处理，将所述目标训练数据中每首歌曲的语言学特征和音乐特征作为所述训练后的声学特征输出模型的输入数据，并输出每首歌曲的声学特征，根据所述每首歌曲的声学特征及每首歌曲的音乐特征对每首歌曲进行音高转移。本发明还提出一种歌曲训练数据处理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了在不录制额外语料的情况下，提高训练样本数量。 | ||
| 搜索关键词： | 歌曲 训练 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种歌曲训练数据处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：获取初始样本数据，所述初始样本数据包括每首歌的乐谱及每首歌的乐谱对应的清唱录音；对初始样本数据进行标注，得到训练数据；基于所述训练数据，训练得到声学特征输出模型；获取目标训练数据；提取所述目标训练数据中每首歌曲的语言学特征和音乐特征；将所述目标训练数据中每首歌曲的语言学特征和音乐特征作为所述训练后的声学特征输出模型的输入数据，并输出每首歌曲的声学特征；根据所述每首歌曲的声学特征及每首歌曲的音乐特征对每首歌曲进行音高转移。
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