[发明专利]文本分析方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910009019.5 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109815490A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62;G06F16/332 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，进一步涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：根据待分析文本获取向量矩阵；使用主成分分析网络从所述向量矩阵中提取多个语义特征数据；使用自注意力机制获取任意两语义特征数据之间的注意力值；获取与所述多个语义特征数据一一对应的多个注意力评价值，任一语义特征数据的注意力评价值为根据该语义特征数据与其他所有语义特征数据之间的注意力值计算得到；根据所述多个语义特征数据、以及所述多个语义特征数据的注意力评价值生成语义树，以实现对文本的分析。本发明能够降低文本分析过程中的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 语义特征 注意力 文本分析 存储介质 向量矩阵 自然语言处理技术 人工智能技术 主成分分析 注意力机制 文本获取 计算量 语义树 分析 文本 网络 | ||
【主权项】：
1.一种文本分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据待分析文本获取向量矩阵；使用主成分分析网络从所述向量矩阵中提取多个语义特征数据；使用自注意力机制获取任意两语义特征数据之间的注意力值；获取与所述多个语义特征数据一一对应的多个注意力评价值，任一语义特征数据的注意力评价值为根据该语义特征数据与其他所有语义特征数据之间的注意力值计算得到；根据所述多个语义特征数据、以及所述多个语义特征数据的注意力评价值生成语义树，以实现对文本的分析。
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