[发明专利]多流特征距离融合系统与融合方法有效
| 申请号： | 201910009037.3 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109740672B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 黄智勇;虞智;李银松;汪余杰;林爽;孙大明 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多流特征距离融合系统，包括逐级连接的多流特征提取网络、贡献系数自适应生成模块与距离融合模块；多流特征提取网络包括用于提取输入图像的特征图的特征图提取网络与用于分别从各特征图中提取相应特征的特征提取网络；贡献系数自适应生成模块包括激活比计算模块与用于根据各区域特征图的激活比计算各区域特征的贡献系数的贡献度映射模块；距离融合模块用于计算相应特征图之间的特征距离，并利用各特征的贡献系数将各特征距离融合成多流特征距离。还公开了一种多流特征距离融合方法。本发明能够通过多流特征距离为图像相似性判断提供更加符合真实情况的参考指标，为提高图像相似性判断的准确性带来了突破性进展。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 距离 融合 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多流特征距离融合系统，其特征在于：包括逐级连接的多流特征提取网络、贡献系数自适应生成模块与距离融合模块；多流特征提取网络包括用于提取输入图像的特征图的特征图提取网络，所述特征图包括全局特征图与n个区域特征图；多流特征提取网络还包括用于分别从各特征图中提取相应特征的特征提取网络；多流特征提取网络能够将特征图输出给贡献系数自适应生成模块，并能将提取到的特征输出给距离融合模块；贡献系数自适应生成模块包括激活比计算模块与用于根据各区域特征图的激活比计算各区域特征的贡献系数的贡献度映射模块；所述激活比是指区域特征图上的非零值点的数量与全局特征图上的非零值点的数量的比率；所述贡献系数是指全局特征或区域特征对融合距离的贡献程度；全局特征贡献系数恒为1；距离融合模块用于根据待测图像的各特征与参考图像的各特征计算相应特征图之间的特征距离，并利用各特征的贡献系数将各特征距离融合成多流特征距离。
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