[发明专利]内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备有效
申请号: | 201910009086.7 | 申请日: | 2019-01-04 |
公开(公告)号: | CN110263242B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 宋重钢;廖君;张功源;陈虹钊;凌国惠 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/0251;G06Q30/0601 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊;何平 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,方法包括:获取目标推荐内容的第一特征;第一特征根据目标推荐内容的种子用户的用户特征数据得到;根据第一特征确定目标推荐内容在类别集合中所属的目标类别;类别集合中的类别,根据历史推荐内容的第二特征对历史推荐内容聚类得到;第二特征根据历史推荐内容的点击用户的用户特征数据得到;确定目标类别下的推荐预测模型;推荐预测模型根据目标类别下的历史推荐内容的第二特征训练得到;根据候选用户集合中各候选用户的用户特征数据,通过推荐预测模型从候选用户集合中筛选目标用户,推荐目标推荐内容。本申请提供的方案可以提高推荐准确率。 | ||
搜索关键词: | 内容 推荐 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】:
1.一种内容推荐方法,包括:获取目标推荐内容的第一特征;所述第一特征根据所述目标推荐内容的种子用户的用户特征数据得到;根据所述第一特征确定所述目标推荐内容在类别集合中所属的目标类别;所述类别集合中的类别,根据历史推荐内容的第二特征对所述历史推荐内容聚类得到;所述第二特征根据所述历史推荐内容的点击用户的用户特征数据得到;确定所述目标类别下的推荐预测模型;所述推荐预测模型根据所述目标类别下的历史推荐内容的第二特征训练得到;根据候选用户集合中各候选用户的用户特征数据,通过所述推荐预测模型从所述候选用户集合中筛选目标用户,推荐所述目标推荐内容。
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