[发明专利]一种空调负荷预测方法及装置

摘要

本发明涉及时间序列分析领域，公开了一种空调负荷预测方法及装置，该预测方法包括：采集多个样本形成训练集，并对该训练集中样本进行处理，得到数据序列；采用该数据序列训练ARMA(p、q)模型；根据ARMA模型阶数p，依次以数据序列中的负荷值作为ARMA模型输入，输出与输入的负荷值相对应下一时刻的负荷值的估计值；根据数据序列中负荷值以及负荷值与对应估计值的差值训练SVR模型；根据ARMA模型阶数p，以当前时间段内负荷值作为ARMA模型的输入，输出与当前时间段相邻待预测时刻的初始预测值；以当前时间段内的负荷值作为SVR模型的输入，输出初始预测值校正值，初始预测值与校正值的差值为待预测时刻的实际预测值。

主权项

1.一种空调负荷预测方法，其特征在于，包括：以空调系统在一天内的负荷值为一个样本，采集多个样本形成训练集；针对所述训练集中的每一个样本，每隔设定的时间采集一次负荷值，多个所述样本中的负荷值组合形成数据序列；采用所述数据序列训练ARMA(p、q)模型；根据所述ARMA模型的阶数p，依次以所述数据序列中的负荷值作为所述ARMA模型的输入，输出与输入的负荷值相对应的下一时刻的负荷值的估计值；根据所述数据序列中的负荷值以及负荷值与对应的估计值的差值训练SVR模型；根据所述ARMA模型的阶数p，以当前时间段内的负荷值作为所述ARMA模型的输入，输出与所述当前时间段相邻的待预测时刻的初始预测值；以所述当前时间段内的负荷值作为SVR模型的输入，输出所述初始预测值的校正值，所述初始预测值与所述校正值的差值为所述待预测时刻的实际预测值。