[发明专利]一种基于数据挖掘的变形抗力唯象模型计算方法

摘要

一种基于数据挖掘的变形抗力唯象模型计算方法，属于热连轧过程控制技术领域。为了解决传统变形抗力模型由于参数单一和考虑因素不全面的问题发明本方法。该控制方法具体实施的过程包括：建立满足模型计算需求的变形抗力样本库，对样本库进行定期维护，将偏差大的钢卷数据进行剔除；定期触发模型回归计算和变形抗力自学习系数计算；建立变形抗力唯象模型；分钢种对唯象模型进行回归计算，得到不同钢种的模型参数；根据回归后的模型参数，可计算得到对应的各机架变形抗力自学习系数；将不同钢种的模型参数和对应的各机架变形抗力自学习系数发送到过程控制系统。该方法能获取有效数据，提高了回归和模型计算准确性，从而提高产品质量和成材率。

主权项

1.一种基于数据挖掘的变形抗力唯象模型计算方法，其特征在于：步骤一、建立满足模型计算需求的变形抗力样本库，样本库包含实时采集和筛选钢卷数据、分类钢卷数据；利用聚类分析功能，定期对样本库进行维护，将偏差大的钢卷数据进行剔除；定期触发模型回归计算和变形抗力自学习系数计算；步骤二、建立变形抗力唯象模型；步骤三、利用变形抗力样本库，分钢种对唯象模型进行回归计算，得到不同钢种的模型参数；步骤四、利用回归后不同钢种的模型参数，可计算得到不同类别下的各机架变形抗力自学习系数k；步骤五、将不同钢种的模型参数和不同类别下的各机架变形抗力自学习系数发送到过程控制系统数据库表中。