[发明专利]手势识别方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910009529.2 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109858524B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 刘裕峰;郑文 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请示出了一种手势识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中手势识别方法包括：获取手部图像；采用特征映射模型，提取手部的第一标准特征；特征映射模型是根据合成图像样本和真实图像样本中手部的第二标准特征预先训练得到的；对第一标准特征进行处理，获得手部多个关键点的三维坐标；根据各关键点的三维坐标，确定手部的姿势。该方法由于采用合成图像与真实图像中手部的共同特征进行模型训练，在标准特征层面消除了合成图像与真实图像之间的差异，从而可以提升弱监督情形下手势识别的准确率；并且该方法不需要手势完全一致的合成图像样本与真实图像样本，放宽了对训练数据集的要求；该方法还适用于彩色图像的手势识别，应用面更广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种手势识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取手部图像；采用特征映射模型，提取所述手部图像中手部的第一标准特征；所述特征映射模型是根据合成图像样本和真实图像样本中手部的第二标准特征预先训练得到的；对所述第一标准特征进行处理，获得所述手部多个关键点的三维坐标；根据各所述关键点的三维坐标，确定所述手部的姿势。
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