[发明专利]基于贝叶斯估计的航班延误预测模型的建立方法及装置有效
| 申请号： | 201910009733.4 | 申请日： | 2019-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN109961085B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 苏咸宁 | 申请（专利权）人： | 苏咸宁 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人： | 李伟波;孟奎 |
| 地址： | 100085 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于贝叶斯估计的航班延误预测模型的建立方法，包括：对航班延误数据进行降维处理，并且使处理后的数据满足贝叶斯分类器的需求；将处理后数据的一部分作为训练集数据，以及将处理后数据的另一部分作为测试集数据；对训练集数据进行训练，以计算贝叶斯分类器所需的后验概率，建立航班延误预测模型；以及通过测试集数据对航班延误预测模型进行模型测试，通过航班延误预测模型判断测试集数据的分类，并且根据判断正确的数量来求得航班延误预测模型的准确度。本公开还提供了一种基于贝叶斯估计的航班延误预测模型的建立装置、计算机设备及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 估计 航班 延误 预测 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯估计的航班延误预测模型的建立方法，其特征在于，包括：对航班延误数据进行降维处理，并且使处理后的数据满足贝叶斯分类器的需求；将处理后数据的一部分作为训练集数据，以及将处理后数据的另一部分作为测试集数据；对所述训练集数据进行训练，以计算贝叶斯分类器所需的后验概率，建立航班延误预测模型；以及通过测试集数据对所述航班延误预测模型进行模型测试，通过所述航班延误预测模型判断测试集数据的所述分类，并且根据判断正确的数量来求得所述航班延误预测模型的准确度。
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