[发明专利]一种用于深度学习的资源管理系统及方法在审
| 申请号： | 201910009875.0 | 申请日： | 2019-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN109508238A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 代豪;蒙孝宗;李清 | 申请（专利权）人： | 咪付（广西）网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530007 广西壮族自治区南宁市高新区*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于深度学习的资源管理系统及方法，所述系统包括：Kubernetes集群、Mysql存储模块和分布式存储器；所述Kubernetes集群包括训练管理平台和TensorFlow项目平台，所述训练管理平台包括注册器和控制器，所述TensorFlow项目平台由集群生成器构成；所述方法包括：步骤S100：创建包含TensorFlow训练脚本的Docker镜像，并将镜像推送到镜像仓库；步骤S200：注册TensorFlow项目，配置项目信息；步骤S300：创建TensorFlow项目平台，生成TensorFlow集群；步骤S400：启动任务训练，定时保存训练文件；步骤S500：任务训练结束，生成结果模型。通过本发明的系统及方法，可实现基于TensorFlow的深度学习训练任务资源的统一调度与管理，监控训练过程，支持自动中断与重启，减轻AI开发人员的工作负担，提高任务训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 集群 项目平台 资源管理系统 管理平台 分布式存储器 存储模块 工作负担 监控训练 结果模型 任务资源 统一调度 项目信息 学习训练 训练效率 自动中断 控制器 生成器 注册器 脚本 重启 创建 仓库 保存 学习 配置 开发 管理 | ||
【主权项】：
1.一种用于深度学习的资源管理系统，其特征在于，该系统包括：Kubernetes集群、Mysql存储模块和分布式存储器；所述Kubernetes集群包括训练管理平台和TensorFlow项目平台，所述训练管理平台包括注册器和控制器，所述TensorFlow项目平台由集群生成器构成；所述注册器用于注册TensorFlow项目，配置项目信息；所述控制器用于解析项目配置文件和创建TensorFlow项目；所述集群生成器为训练任务创建TensorFlow集群，并进行集群管理；所述TensorFlow集群包含参数服务器和计算节点；所述Mysql存储模块用于存储TensorFlow项目配置信息；所述分布式存储器用于存储训练数据和训练结果。
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