[发明专利]基于红外热成像的地铁逃票行为检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于红外热成像的地铁逃票行为检测方法及系统。本方法包括如下步骤：检测行人是否进入闸机图像行人检测范围；利用自动更新背景进行红外热成像图像背景差分，提取行人红外热成像俯视图图像；对提取到的行人红外热成像俯视图图像进行形态学处理，得到基于自动更新合适的阈值的二值化行人通过闸机口的俯视图图像；对二值化的行人俯视图图像进行并行感兴趣子区域(ROI)提取，设置ROI区域与闸机口个数(N)相同，获得N个相互独立的二值化闸机通道行人俯视图；对N个相互独立的二值化闸机通道行人俯视图二值图像分别进行连通区域标记，获取行人参数；对N个闸机口逃票行为判定。采用本发明能够有效的识别并避免逃票行为。

主权项

1.一种基于红外热成像的地铁逃票行为检测方法，其特征在于具体操作步骤如下：步骤S1，基于深度学习的行人检测：CNN提取图像特征，SVM对特征分类，检测行人是否进入闸机图像行人检测范围；步骤S2，利用自动更新背景进行红外热成像图像背景差分，提取行人红外热成像俯视图图像；步骤S3，对提取到的行人红外热成像俯视图图像进行形态学处理，得到基于自动更新合适的阈值的二值化行人通过闸机口的俯视图图像；步骤S4：对二值化的行人俯视图图像进行并行感兴趣子区域ROI提取，设置ROI区域与闸机口个数N相同，获得N个相互独立的二值化闸机通道行人俯视图；步骤S5：对N个相互独立的二值化闸机通道行人俯视图二值图像分别进行连通区域标记，获取行人参数；步骤S6：对N个闸机口逃票行为判定。