[发明专利]基于遥感数据进行季度灌溉面积识别的方法

摘要

本发明涉及水资源遥感监测技术领域，特别涉及一种基于遥感数据进行季度灌溉面积识别的方法，确定分析区域空间范围，收集不大于月尺度的植被指数、降水时间序列的遥感数据集；生成植被指数与降水随时间变化折线图，识别植被主要生长期与灌溉期时间范围，并依据降水情况并进行季节划分；植被指数与降水数据进行月度累加，得到季度值，然后计算累加的降水与植被指数间的一致性系数；划分一致性系数值域区间，根据一致性系数所在区间进行灌溉位置及灌溉面积识别；生成完整时间序列的植被主要生长期灌溉区域的时空分布专题图成果。本发明不仅能够有效的识别灌溉面积，还能够动态的对降水与NDVI关系进行分析。

主权项

1.基于遥感数据进行季度灌溉面积识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定分析区域空间范围并进行数据准备，收集不大于月尺度的植被指数、降水时间序列的遥感数据集，时间上统一处理为月尺度数据，统一各类数据的空间分辨率；步骤2、生成植被指数与降水随时间变化折线图，识别植被主要生长期与灌溉期时间范围，并依据降水情况进行季节划分；步骤3、对季节划分后的植被指数NDVI与降水数据进行月度累加，得到季度值，然后计算累加的降水与植被指数间的一致性系数；步骤4、划分一致性系数值域区间，根据一致性系数所在区间进行灌溉位置及灌溉面积识别；步骤5、生成完整时间序列的植被主要生长期灌溉区域的时空分布专题图成果。