[发明专利]神经网络模型的构建方法、装置及移动终端在审
| 申请号： | 201910010775.X | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109767001A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 苏波;徐泽明 | 申请（专利权）人： | 深圳增强现实技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352 | 代理人： | 丁敬伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市西乡街道宝源*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种神经网络模型的构建方法、装置及移动终端，属于计算机应用技术领域。所述深度学习平台包括：构建神经网络对采集的样本图像进行深度学习的训练，所述神经网络包括多个网络结构及其对应的权重参数；根据所述权重参数对所述神经网络进行网络结构的裁剪，使最终得到神经网络模型在保持较高的准确率的同时，能够大大减少深度学习时的计算时间，提高采用该神经网络模型进行深度学习时的计算速率，实现将神经网络模型可应用于移动终端。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 神经网络 移动终端 构建 权重参数 网络结构 计算机应用技术 学习平台 样本图像 准确率 裁剪 学习 采集 应用 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：构建神经网络对采集的样本图像进行深度学习的训练，所述神经网络包括多个网络结构及其对应的权重参数；根据所述权重参数对所述神经网络进行网络结构的裁剪，得到神经网络模型。
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