[发明专利]一种基于粒子特征检索的PIV图像预处理方法有效
| 申请号： | 201910011203.3 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109919853B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王成鹏;杨馨;王英玉;杨锦富;王文硕 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子特征检索的PIV图像预处理方法，包括步骤如下：观察PIV图像，分析粒子的特征，包括：粒子边界像素点的灰度值g，粒子边界像素点的灰度值与背景噪声所在像素点的灰度值的差值Δ，粒子沿横向或纵向所占据的像素个数d，并对所述三项特征设置阈值；扫描图像的灰度矩阵，运用上述三项特征的阈值条件对图像进行阈值分割，将图像中的所有像素划分为PIV粒子和背景噪声两大类；对判定为背景或噪声的像素点进行灰度值衰减，而粒子所在的像素保持原始灰度值，得到预处理后的图像。本发明的方法从有效信息和干扰信息的特征差异入手，准确地识别出图像中的有效信息，然后针对性地处理干扰信息并保留有效信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 特征 检索 piv 图像 预处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于粒子特征检索的PIV图像预处理方法，其特征在于，包括步骤如下：1)观察PIV图像，分析粒子的特征，定义三项特征量，包括：粒子边界像素点的灰度值g，粒子边界像素点的灰度值与背景噪声所在像素点的灰度值的差值△，粒子沿横向或纵向所占据的像素个数d，并对所述三项特征量设置阈值；2)扫描图像的灰度矩阵，运用上述三项特征量的阈值条件对图像进行阈值分割，将图像中的所有像素划分为PIV粒子和背景噪声两大类；3)对判定为背景或噪声的像素点进行灰度值衰减，而粒子所在的像素保持原始灰度值，得到预处理后的图像。
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