[发明专利]一种基于航拍图像的风电叶片故障检测方法在审
| 申请号： | 201910011205.2 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109741320A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 高俊山;段立勇;邓立为 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于航拍图像的风电叶片故障检测方法，以无人机航拍图像为研究对象，包括以下步骤：A、风电叶片航拍图像增强；B、构建风电叶片三维可视化模型；C、风电叶片图像缺陷检测；D、风电叶片图像缺陷区域分类；本发明采用的风电叶片故障检测方法，能节省风电叶故障检测的人力物力开销，显示故障位置，有效提高了风电叶片故障检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 风电叶片 故障检测 航拍图像 图像缺陷检测 图像缺陷区域 三维可视化 故障位置 人力物力 研究对象 准确率 风电 构建 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于航拍图像的风电叶片故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：A、风电叶片航片图像增强；B、构建风电叶片三维可视化模型；C、风电叶片图像缺陷检测；D、风电叶片图像缺陷区域分类。
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