[发明专利]一种汽车轮毂轴承故障特征提取方法

摘要

本发明公开汽车轮毂轴承故障诊断领域中的一种汽车轮毂轴承故障特征提取方法，首先将监测信号分割成多个窗口以模拟碳氢分子，其中窗口的大小以自相关系数为优化目标确定，然后以峭度确定每一窗口内振动信号的能量值从而构建人工碳氢网络模型，最后根据化合物的行为信息函数实现信号中高低频信号的分离，基于正态分布3σ原则提取出故障特征信号；本发明针对汽车轮毂轴承信号含有间歇性强干扰信号的特点，避免了手动选取的不确定性，实现高效率诊断，成功提取间歇性强干扰的噪音下汽车轮毂轴承的故障特征。

主权项

1.一种汽车轮毂轴承故障特征提取方法，其特征是包括如下步骤：步骤A：获取轴承在垂直方向上的加速度信号，根据加速度信号计算出轴承振动信号y(t)；步骤B：将振动信号y(t)分割为n个窗口，n≥2，初始化窗口个数为2；步骤C：用峭度K估计每一窗口内振动信号y(t)的能量值，得到每一窗口的相应结构的碳氢分子，搭建人工碳氢网络模型由人工碳氢网络模型输出低频信号l₂(t)；步骤D：逐一增加窗口个数，每次增加一个窗口个数都重复步骤C，得到对应的低频信号l₃(t)，l₄(t)，…l_n(t)；步骤E：根据式计算出循环结束指标Q，将Q与预设的阈值A作比较，若Q超过阈值A，则窗口个数n即为最佳窗口大小，得到最佳窗口下的低频信号l(t)；R_n表示低频信号l_n(t)与l_n‑1(t)之间的自相关系数，R_n‑1表示低频信号l_n‑1(t)与l_n‑2(t)之间的自相关系数；步骤F：根据最佳窗口下的低频信号l(t)和振动信号y(t)提取出故障特征信号h(t)。