[发明专利]基于改进型EAST算法的文本检测方法有效
| 申请号： | 201910011376.5 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109740542B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 史天永;翁增仁 | 申请（专利权）人： | 福建博思软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 350108 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进型EAST算法的文本检测方法，它包括以下步骤：S1.采用多通道全卷积网络对输入图像进行处理；S2.对map0中的像素点进行阈值化选择；S3.计算出激活像素点所预测文本框的四个顶点坐标；S4.将各激活像素点预测的文本框根据重合程度进行合并得到多边形polygon；S5.从集合C中筛选出子集合C1以及子集合C2；S6.通过子集合C1内的激活像素点计算出文本框起始端的两顶点坐标，通过子集合C2内的激活像素点计算出文本框终止端的两顶点坐标；将子集合C1得到的两顶点坐标与子集合C2得到的两顶点坐标进行合并。本发明的优点在于：可提高EAST算法对长文本的预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 east 算法 文本 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进型EAST算法的文本检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1.采用多通道全卷积网络对输入图像进行处理，输出一个9通道特征图，分别为map0，map1，map2，map3，map4，map5，map6，map7，map8；S2.对map0中的像素点进行阈值化选择，将符合阈值范围的像素点选定作为激活像素点；S3.在map1‑map8上分别找到激活像素点对应的坐标，并计算出激活像素点所预测文本框的四个顶点坐标；S4.将各激活像素点预测的文本框根据重合程度进行合并得到多边形polygon，多边形polygon对应的所有激活像素点组成一个集合C；S5.从集合C中筛选出靠近对应的预测文本框起始端的激活像素点形成子集合C1以及靠近对应的预测文本框终止端的激活像素点形成子集合C2；S6.通过子集合C1内的激活像素点计算出文本框起始端的两顶点坐标，通过子集合C2内的激活像素点计算出文本框终止端的两顶点坐标；将子集合C1得到的两顶点坐标与子集合C2得到的两顶点坐标进行合并，形成最终文本框的四个顶点坐标。
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