[发明专利]一种基于集成决策树的电力系统在线动态安全评估方法在审
| 申请号： | 201910011415.1 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109726766A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 刘颂凯;刘礼煌;程江洲;史若原;佘小莉;卢云;杨楠;李世春 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于集成决策树的电力系统在线动态安全评估方法，步骤一)：对预测事故进行排序和筛选，利用筛选后的主导事故集建立离线训练所需的初始知识库；步骤二)：基于初始知识库，构建提升型集成决策树并对此决策树进行离线训练；步骤三)：合理创建新的训练样本，与初始知识库进行合并，并利用新的知识库对决策树进行更新；步骤四)：利用更新后的决策树以及分布式处理技术对电力系统进行在线动态安全评估。本发明的目的是为了提供一种避免大停电事故，提高电网安全运行水平的电力系统安全评估方法。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树 知识库 在线动态安全评估 电力系统 离线训练 分布式处理技术 电力系统安全 电网安全运行 筛选 停电事故 训练样本 提升型 更新 构建 排序 合并 评估 预测 主导 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于集成决策树的电力系统在线动态安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一)：在未来每一个电力系统的运行阶段，提前一天生成若干个预测运行条件，对预测的若干个运行条件，选择数个偶然事故进行详细的潮流分析和时域模拟，对预测事故进行排序和筛选，利用筛选后的主导事故集建立离线训练所需的初始知识库；步骤二)：基于初始知识库，构建提升型集成决策树并对此决策树进行离线训练；步骤三)：合理创建新的训练样本，与初始知识库进行合并，并利用新的知识库对决策树进行更新；步骤四)：利用更新后的决策树以及分布式处理技术对电力系统进行在线动态安全评估。
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