[发明专利]一种模拟和预测秋茄红树林沉积物总磷浓度变化的方法有效
| 申请号： | 201910011420.2 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109726495B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 赵建刚;闫志强;叶长鹏;张起源;朱家玺 | 申请（专利权）人： | 暨南大学;广州博嵩生物环保科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于红树林生态系统领域，涉及一种模拟和预测秋茄红树林沉积物总磷浓度变化的方法，构建秋茄生态过程模型和秋茄红树林沉积物磷循环模型，更精确地考虑了秋茄的生长过程对秋茄红树林沉积物总磷浓度的影响，在采集和分析红树林秋茄湿地柱状沉积物磷元素的基础上，对模型参数进行了校准并验证了模型，并采用相关性分析、均方根误差与观测值标准差比率、一致性指数三种方法对模型进行了精确性分析，为红树林沉积物的研究和管理提供了必要的理论参考和技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模拟 预测 红树林 沉积物 浓度 变化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种模拟和预测秋茄红树林沉积物总磷浓度变化的方法，其特征在于，包括：构建秋茄生态过程模型；构建秋茄红树林沉积物磷循环模型；对秋茄生态过程模型和秋茄红树林沉积物磷循环模型的参数进行校准及验证，得到验证后的模型；使用验证后的模型，预测秋茄红树林沉积物总磷浓度变化。
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