[发明专利]基于神经网络的手势识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910011511.6 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109766822B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 杨明强;程琦;贲晛烨;李杰;刘玉鹏 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于神经网络的手势识别方法及系统，通过构建训练样本集合，对训练样本的图像进行尺寸的归一化处理；对归一化处理后的图像中的手势进行分类，并制作不同的分割标签；对分类后的手势图像进行增强，构建FCN网络模型，利用增强后的图像对FCN网络模型进行训练；对训练后的FCN网络模型进行分类质量和分割质量的优化，利用优化后的FCN网络模型对采集样本进行识别，不仅在测试数据集上表现优秀，即使不经训练直接用于其他手势库或生活场景中，分类效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的手势识别方法，其特征是：包括以下步骤：采集手势图像数据并逐一制作分割标签，构建训练样本库；对训练样本库中的样本及其标签进行尺寸的归一化处理，并进行数据增强；构建FCN模型，使用增强后的训练样本库训练FCN模型；使用训练后的FCN模型对采集样本进行预测，产生预测值；使用FCN分类提升，提取FCN预测值中的分类信息和分割信息并依据综合判定标准完成手势类型判定。
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