[发明专利]特征提取方法、图像处理方法、模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910011794.4 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111414922B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 王永攀;郑琪;许永超;黄腾腾;白翔;柏松 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 曹威 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种特征提取方法、图像处理方法、模型训练方法及装置，其中，神经网络模型中插入至少一个特征层，该特征层可以根据其连接的前一网络层输出的第一图像特征，计算任意像素点与其所在目标区域内的至少一个像素点的特征相似度，并根据所述任意像素点与所述至少一个像素点的特征相似度，将所述任意像素点的第一像素特征与所述至少一个像素点的第一像素特征进行融合，获得所述任意像素点的第二像素特征，并由所述多个像素点的第二像素特征构成所述特征层输出的第二图像特征，以及将所述第二图像特征输入所述特征层连接的后一网络层；本申请实施例提高了图像识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 方法 图像 处理 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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