[发明专利]文本情感分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910012251.4 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109857864A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 郑立颖;金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了文本情感分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待进行情感识别文本所对应的词向量，将所述词向量输入至已训练的卷积神经网络模型，获取所述已训练的卷积神经网络模型的全连接层所输出的文本向量，以作为文本识别向量；将所述文本识别向量进行线性判别分析降维，得到降维后文本向量；将所述降维后文本向量作为文本情感分类器的输入以进行分类，得到文本情感识别结果。该方法实现了通过卷积神经网络从中待进行情感识别文本抽取更有效的特征以输入至传统的分类器，提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 文本向量 降维 文本情感分类 计算机设备 存储介质 情感识别 文本识别 词向量 向量 文本情感分类器 线性判别分析 分类准确率 文本抽取 文本情感 传统的 分类器 连接层 文本 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种文本情感分类方法，其特征在于，包括：获取待进行情感识别文本所对应的词向量，将所述词向量输入至已训练的卷积神经网络模型，获取所述已训练的卷积神经网络模型的全连接层所输出的文本向量，以作为文本识别向量；将所述文本识别向量进行线性判别分析降维，得到降维后文本向量；以及将所述降维后文本向量作为文本情感分类器的输入以进行分类，得到文本情感识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910012251.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种语句分类系统
- 下一篇：一种文本分类方法及系统
