[发明专利]一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法有效

专利信息
申请号: 201910012487.8 申请日: 2019-01-07
公开(公告)号: CN109861208B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 陈光宇;张仰飞;郝思鹏;许翔泰;贺臻;王泽宇;储欣;陈伟 申请(专利权)人: 南京工程学院
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/38;H02J3/06
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 梁天彦
地址: 211167 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法:S1、获取电网模型和实时数据;S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型;S3对第一阶段模型进行预处理;S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合;S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入;S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量;S7、判断相应节点电压是否越限;S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件;S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷,减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害,降低发电机组发电成本,减小配电网网损。
搜索关键词: 一种 基于 阶段 预处理 策略 电动汽车 并网 优化 调度 方法
【主权项】:
1.一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、获取电网模型和实时数据;S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型,其中第一阶段模型以输电层发电成本最低为目标,第二阶段模型以配电层网损最低为目标;S3、对第一阶段模型进行预处理以提高求解效率;S4、采用权重自适应粒子群算法计算经预处理后的第一阶段模型的有功出力和机组组合;S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入,并对配网层各节点进行预处理以减少计算量;S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量;S7、在最优负担的充放电电动汽车数量情况下,判断相应节点电压是否越限:若没有越限则满足网络安全约束,转入步骤S9;否则转入步骤S8;S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件,转步骤S6;S9、优化调度结束。
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