[发明专利]一种基于机器学习的电子设备自动测试方法及系统有效
| 申请号： | 201910012589.X | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109815855B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 董琦;周靖宇;唐建立;陈长乐;靳为东 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第四十一研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 266555 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于机器学习的电子设备自动测试方法及系统。其中，一种基于机器学习的电子设备自动测试方法，包括：获取电子设备的测试数据，提取测试数据的特征分量；所述测试数据包括序列化波形数据和非序列化视频和图像数据；对测试数据进行主成分分析，确定不同特征分量的相关性，进而生成特征向量；将特征向量输入至预设故障诊断模型中，输出电子测试故障的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 电子设备 自动 测试 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的电子设备自动测试方法，其特征在于，包括：获取电子设备的测试数据，提取测试数据的特征分量；所述测试数据包括序列化波形数据和非序列化视频和图像数据；对测试数据进行主成分分析，确定不同特征分量的相关性，进而生成特征向量；将特征向量输入至预设故障诊断模型中，输出电子测试故障的预测结果。
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