[发明专利]一种基于最近邻算法预测人房一致性处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910012662.3 申请日: 2019-01-07
公开(公告)号: CN109741227B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 巩志远;刘长山;吕慧艳;吕京元;陈建学 申请(专利权)人: 巩志远;刘长山;吕慧艳;吕京元;陈建学
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06F16/28;G06F16/22;G06F16/29
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 256600 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了基于最近邻算法预测人房一致性处理方法及系统。基于最近邻算法预测人房一致性处理方法,包括将预设地理区域内的户籍数据和车辆数据相关联存储,车辆数据和卡口过车数据相关联存储;根据目标人的身份证号码,查询出目标人户籍数据,得到目标人及其关系人所属的车辆数据;获取相应卡口过车数据,得到数量落脚次数超过预设阈值的卡口;将数量落脚次数超过预设阈值的卡口坐标及户籍数据中的居住地址数据分别对应转换为卡口平面坐标和居住地址平面坐标,构建出k‑d树;利用最近邻搜索算法查找出k‑d树中与当前居住地址平面坐标点距离最近的卡口坐标点,若两者之间距离在预设范围内,则判定人房一致;否则判定人房不一致。
搜索关键词: 一种 基于 近邻 算法 预测 一致性 处理 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于最近邻算法预测人房一致性处理方法,其特征在于,包括:将预设地理区域内的户籍数据和车辆数据相关联存储,车辆数据和卡口过车数据相关联存储;其中,户籍数据包括居住地址数据、户主及同户关系人姓名和身份证号码;根据目标人的身份证号码,查询出目标人的户籍数据,进而得到目标人及其关系人所属的车辆数据;根据目标人及其关系人所属的车辆数据,获取相应卡口过车数据,通过卡口过车数据对车辆进行轨迹分析,得到数量落脚次数超过预设阈值的卡口;将数量落脚次数超过预设阈值的卡口坐标以及户籍数据中的居住地址数据分别对应转换为卡口平面坐标和居住地址平面坐标,进而构建出k‑d树;利用最近邻搜索算法,查找出k‑d树中与当前居住地址平面坐标点距离最近的卡口坐标点,若当前居住地址平面坐标点与最近的卡口坐标点之间距离在预设范围内,则判定人房一致;否则判定人房不一致。
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