[发明专利]生理时间序列的特征表示与提取方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910012857.8 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109657646B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陆云;王明江;韩宇菲;张啟权 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/10;G06F17/16 |
| 代理公司： | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人： | 覃迎峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于奇异谱分解与共空间模式的生理时间序列的特征表示与提取方法、装置及存储介质。通过获取生理时间序列并对所述生理时间序列进行预处理，得到预处理后的生理时间序列；对生理时间序列进行奇异谱分解，得到生理时间序列的各阶奇异谱分量；利用生理时间序列的各阶奇异谱分量，进行共空间模式算法处理，提取得到生理时间序列对应不同生理状态的特征信息。本发明相比于传统的特征提取方法而言，是一种基于自身数据驱动的自动特征提取方法，基本不需要算法参数的预设，同时具有算法实现简单、算法运行高效等特征，能有效的提取生理信号的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 生理 时间 序列 特征 表示 提取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于奇异谱分解与共空间模式的生理时间序列的特征表示与提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取生理时间序列；对所述生理时间序列进行奇异谱分解，得到生理时间序列的各阶奇异谱分量；基于生理时间序列的各阶奇异谱分量，进行共空间模式算法处理，提取得到生理时间序列对应不同生理状态的特征信息。
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