[发明专利]一种基于多特征的虫害识别预警方法和装置在审
| 申请号： | 201910012980.X | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109726700A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 翁园林 | 申请（专利权）人： | 武汉南博网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;A01M1/02 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉市东*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及农业互联网技术领域，特别是涉及一种基于多特征的虫害识别预警方法和装置，其中方法包括：对昆虫进行诱导捕捉并采集相应的昆虫识别特征，通过对不同昆虫识别特征进行加权分析确定昆虫种类；根据昆虫种类和农田的植物种类判断昆虫是否为害虫，如果为害虫，则将对应的虫害指数更新；获取环境特征，通过对虫害指数和环境特征综合分析确定虫害等级，并根据虫害等级大小发出相应预警。本发明先对昆虫进行捕捉，更方便地采集昆虫图片、翅膀振动频率和植物图片等多维度特征来识别昆虫种类，识别更准确可靠；同时通过昆虫特征和环境特征的多维度特征结合，准确识别虫害等级并预警，增加害虫的识别准确率，虫害预警更加智能可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 昆虫 虫害 预警 环境特征 害虫 方法和装置 多维度 捕捉 采集 互联网技术 特征结合 振动频率 指数更新 种类判断 综合分析 准确率 加权 诱导 翅膀 智能 农田 图片 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征的虫害识别预警方法，其特征在于，包括：对农田的昆虫进行诱导捕捉并采集相应的昆虫识别特征，数据中心通过对不同昆虫识别特征进行加权分析，确定昆虫种类；数据中心根据昆虫种类和农田的植物种类判断昆虫是否为害虫，如果为害虫，则将该害虫对应的虫害指数进行更新；获取农田对应的环境特征，数据中心通过对虫害指数和环境特征综合分析后确定虫害等级，并根据虫害等级大小发出相应预警；其中，所述昆虫识别特征包括昆虫图片、翅膀振动频率和植物图片中的一项或多项；所述环境特征包括农田所在的地理位置、天气、气候、季节和植物种类中的一项或多项。
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