[发明专利]一种大规模时序图顶点相似度计算方法在审
| 申请号： | 201910012983.3 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109684520A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 袁野;王国仁;苗壮;王一舒;马玉亮 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种大规模时序图顶点相似度计算方法，其包括如下步骤:S1、将社交网络各个顶点的数据抽象为时序图；S2、通过随机游走方法和路径融合方法建立树形索引，使用Bootstrap抽样方法估计索引树中每层节点时间差的期望，使用Monte Coral方法计算目标顶点与其他顶点的相似度；S3、根据步骤S2计算出的目标顶点与其他顶点相似度，找出与目标定点最相似的k个顶点。本发明的技术方法，使顶点相似度计算的更加准确，用于推荐系统中能够更加精确的对用户进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度计算 时序 相似度 计算目标 目标顶点 社交网络 树形索引 数据抽象 随机游走 推荐系统 时间差 索引树 融合 期望 | ||
【主权项】：
1.一种大规模时序图顶点相似度计算方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、将社交网络各个顶点的数据抽象为时序图；S2、通过随机游走方法和路径融合方法建立树形索引，使用Bootstrap抽样方法估计索引树中每层节点时间差的期望，使用Monte Coral方法计算目标顶点与其他顶点的相似度；S3、根据步骤S2计算出的目标顶点与其他顶点相似度，找出与目标定点最相似的k个顶点。
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