[发明专利]一种基于LSTM的中标网页命名实体抽取方法有效
| 申请号： | 201910013185.2 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109753660B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;林剑;郭昆 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种中标数据的命名实体识别方法，包括如下步骤：对中标网页的文本数据进行清洗，得到中标文本；利用Lattice‑LSTM作为编码层得到文本数据的语义信息特征；利用LSTM作为解码层对每个字进行实体标注，标记出语句序列中的实体信息；进行规则的校正和格式化处理；最后输出识别出的中标网页的命名实体。本发明基于Lattice‑LSTM‑LSTM模型，能够高效的识别招标网站的中标项目详情页面中的命名实体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 中标 网页 命名 实体 抽取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM的中标网页命名实体抽取方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤A：对待抽取中标网页的文本数据进行清洗，得到中标文本；步骤B：以Lattice‑LSTM模型作为编码层，并将中标文本作为编码层的输入，得到中标文本的语义信息特征；步骤C：以LSTM模型作为解码层，并将得到的中标文本的语义信息特征作为解码层的输入，对中标文本中的每个字进行标注；步骤D：对得到的带标注的中标文本进行规则校正和格式化处理；步骤E：输出识别的命名实体。
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