[发明专利]深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910013188.6 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111414930B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 徐青青;寿文卉;张志鹏 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/21;G06F18/2113 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高洁;张颖玲 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质。所述深度学习模型训练方法包括：利用第一模型进行待标注数据进行分类，获得分类参数；根据所述分类参数，确定所述待标注数据的难分指标；根据所述难分指标，从所述待标注数据中选择训练数据；利用所述训练数据对所述第一模型进行优化训练，获得训练后的第二模型。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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