[发明专利]基于机器学习的资源配置方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910013393.2 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109857550A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 贾晓雨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及云计算领域，具体使用了机器学习实现负载调配，并公开了一种基于机器学习的资源配置方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集每个节点的当前性能信息；从所述当前性能信息提取特征数据；将所述特征数据输入至预设的资源预测模型，以输出资源配置信息；发送所述资源配置信息至每个所述节点，以使得每个所述节点将对应的所述资源配置信息保存至相应的配置文件中进而完成资源配置，进而提高资源的利用率并降低人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 资源配置 资源配置信息 存储介质 基于机器 性能信息 机器学习 配置文件 配置信息 人力成本 输出资源 特征数据 提取特征 资源预测 云计算 预设 调配 采集 发送 学习 保存 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的资源配置方法，应用于分布式系统，其特征在于，包括：采集每个节点的当前性能信息；从所述当前性能信息提取特征数据；将所述特征数据输入至预设的资源预测模型，以输出资源配置信息；发送所述资源配置信息至每个所述节点，以使得每个所述节点将对应的所述资源配置信息保存至相应的配置文件中进而完成资源配置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910013393.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
