[发明专利]一种籽粒蛋白质含量的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910013412.1 申请日: 2019-01-07
公开(公告)号: CN109920472A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 李振海;赵春江;宋晓宇;徐新刚;杨贵军;杨小冬;冯海宽 申请(专利权)人: 北京农业信息技术研究中心
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G06Q10/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100097 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种籽粒蛋白质含量的预测方法及装置,包括获取待测作物的植被指数和关键环境因子;将任一植被指数和关键环境因子输入至籽粒蛋白质含量预测分层线性模型,输出待测作物的籽粒蛋白质含量;籽粒蛋白质含量预测分层线性模型根据任一植被指数和若干个关键环境因子获得。本发明综合考虑遥感信息与籽粒蛋白质含量关系的年际差异,引入分层线性模型,以关键环境因子为年际籽粒蛋白质模型的差异因子,构建籽粒蛋白质含量预测的嵌套模型,同时,可以通过结合区域的气象数据与卫星遥感数据耦合,构建空间转移性好的籽粒蛋白质含量预测模型,基于该籽粒蛋白质含量预测模型,使得该预测方法及装置精度高、时效性强、普适性好。
搜索关键词: 籽粒蛋白质 含量预测 环境因子 线性模型 植被指数 分层 构建 年际 预测 卫星遥感数据 嵌套 差异因子 含量关系 结合区域 空间转移 气象数据 遥感信息 综合考虑 普适性 时效性 耦合 输出 引入
【主权项】:
1.一种籽粒蛋白质含量的预测方法,其特征在于,包括:获取待测作物的植被指数和关键环境因子;将所述待测作物的任一所述植被指数和若干个所述关键环境因子输入至籽粒蛋白质含量预测分层线性模型,输出所述待测作物的籽粒蛋白质含量;所述籽粒蛋白质含量预测分层线性模型根据任一所述植被指数和若干个所述关键环境因子获得。
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