[发明专利]连铸钢方坯中心偏析缺陷检验量化评级方法在审
| 申请号： | 201910013484.6 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109712141A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 周旺;唐浩;杨智帆;辜琴;夏卿;帅勇;彭河蒙;郁笑雯;彭小庆;陈散兴;蒋春旭;杨继平;肖飞 | 申请（专利权）人： | 重庆赛宝工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/66;G06T7/11;G06T7/136;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 401332 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种连铸钢方坯中心偏析缺陷检验量化评级方法，包括步骤：S1：建立检验评级的数学模型；S2：获取样本图片Ⅰ；S3：将样本图片Ⅰ进行图像预处理，得到了样本图片Ⅱ；S4：计算样本图片Ⅱ的中心暗斑大小比；S5：拟合得到数学模型的加权系数个数、加权系数和调整常数；S6：采集进行连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级的连铸钢方坯图片Ⅰ；S7：将连铸钢方坯图片Ⅰ进行图像预处理，得到连铸钢方坯图片Ⅱ；S8：计算连铸钢方坯图片Ⅱ的中心暗斑大小比；S9：计算并判断得到最终评级级别；本发明可对连铸工艺生产的碳素钢及低合金钢等方坯(横截面尺寸范围为边长90～400mm)中心偏析缺陷定量评级，保证了检验结果的客观性和准确性，提高了检验的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 方坯 连铸钢 中心偏析缺陷 样本图片 评级 检验 图像预处理 加权系数 数学模型 暗斑 量化 低合金钢 定量评级 工艺生产 检验结果 评级级别 图片 碳素钢 边长 连铸 拟合 采集 保证 | ||
【主权项】：
1.一种连铸钢方坯中心偏析缺陷检验量化评级方法，其特征在于：包括步骤：S1：建立连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级的数学模型，所述连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级的数学模型为：![]()
其中，P表示连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级级别；P的取值越大，表示连铸钢方坯中心偏析程度越大；S表示中心暗斑大小比；ai表示![]()
中第i项加权系数；c表示调整常数；n表示加权系数个数；设定连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级级别的取值集合A；S2：获取连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级的样本图片Ⅰ；S3：将样本图片Ⅰ进行图像预处理，得到了只含有连铸钢方坯中心偏析的缺陷暗斑的样本图片Ⅱ；S4：计算样本图片Ⅱ的中心暗斑大小比；S5：将样本图片Ⅱ的中心暗斑大小比和样本图片Ⅱ的连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级级别带入数学模型，拟合得到数学模型中的加权系数个数、加权系数和调整常数，得到确定了加权系数个数、加权系数和调整常数的数学模型；S6：采集进行连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级的连铸钢方坯图片Ⅰ；所述连铸钢方坯图片Ⅰ含有完整的连铸钢方坯图像；S7：将连铸钢方坯图片Ⅰ进行图像预处理，得到只含有连铸钢方坯中心偏析的缺陷暗斑的连铸钢方坯图片Ⅱ；S8：计算连铸钢方坯图片Ⅱ的中心暗斑大小比；S9：将连铸钢方坯图片Ⅱ的中心暗斑大小比带入步骤S5得到的确定了加权系数个数、加权系数和调整常数的数学模型，计算得到连铸钢的方坯中心偏析缺陷检验评级级别初值；判断计算得到的连铸钢的方坯中心偏析缺陷检验评级级别初值是否属于集合A；若属于，则计算得到的连铸钢的方坯中心偏析缺陷检验评级级别初值为最终连铸钢的方坯中心偏析缺陷检验评级级别；若不属于，则在集合A中与计算得到的连铸钢的方坯中心偏析缺陷检验评级级别初值差值的绝对值最小的元素值为最终连铸钢的方坯中心偏析缺陷检验评级级别。
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