[发明专利]一种分合闸状态识别方法在审
| 申请号： | 201910014074.3 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109784396A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 朱兵;王弈心;陆子清;闫琛;廖婕;韦佳贝;姚书龙;唐志勇;陈成全;潘卫国;陈晖 | 申请（专利权）人： | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张陆军 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种分合闸状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集多个分合闸样本图像，使用所述样本图像训练SVM多分类器；步骤2、采集待识别的分合闸图像，并将所述分合闸图像转为灰度图像；步骤3、对所述灰度图像中的进行粗定位得到粗定位候选区；对所述灰度图像进行精确定位，得到多个精确定位候选区；在所述粗定位候选区与所述多个精确定位候选区之间筛选出识别分合闸状态的最终目标图像；步骤4、对获取所述目标图像进行预处理；步骤5、对所述目标图像提取HOG特征，将计算得到的HOG特征算子送入SVM多分类器得到最终的识别结果。所述方法能够有效提高目标区域定位和分合闸状态识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分合闸状态 候选区 灰度图像 粗定位 分合闸 多分类器 目标图像 样本图像 预处理 图像 最终目标图像 采集 目标区域 算子 送入 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种分合闸状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集多个分合闸样本图像，使用所述样本图像训练SVM多分类器；步骤2、采集待识别的分合闸图像，并将所述分合闸图像转为灰度图像；步骤3、对所述灰度图像中的进行粗定位得到粗定位候选区；对所述灰度图像进行精确定位，得到多个精确定位候选区；在所述粗定位候选区与所述多个精确定位候选区之间筛选出识别分合闸状态的最终目标图像；步骤4、对获取所述目标图像进行预处理；步骤5、对所述目标图像提取HOG特征，将计算得到的HOG特征算子送入SVM多分类器得到最终的识别结果。
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