[发明专利]一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法有效
申请号: | 201910014134.1 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109885640B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 戴华;李啸;赵志翔;保静静;杨庚;黄海平 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F21/60;G06F21/62 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 康燕文 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公布了一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法,数据拥有者首先通过向量空间模型对明文文档进行向量化;然后通过二分k‑means聚类方法构建二分聚类树,遍历其叶子节点获取聚类文档序列;接着基于聚类文档序列自底向上构建α叉索引树;最后将加密的文档和索引树外包至云服务器,并对授权用户共享密钥;授权用户通过检索陷门向云服务器发送检索请求,云服务器通过贪婪深度优先检索算法返回检索结果,授权用户解密后获取明文检索结果。本发明的协议流程简单,安全性高,易于实现,有利于提高多关键字密文排序检索的检索效率,实现精确检索。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 索引 关键词 排序 检索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)数据拥有者生成密钥K={key,S,M1,M2},其中key为加密密钥,S为随机向量,M1和M2为随机可逆矩阵;对明文文档集合进行预处理,通过向量空间模型对明文文档进行向量化;(2)通过二分k‑means聚类方法对明文文档集进行二分聚类处理,构建二分聚类树,最后遍历该二分聚类树叶子节点获取聚类文档序列;(3)基于聚类文档序列,自底向上构建明文α叉索引树;(4)通过密钥key对明文文档进行加密,通过S、M1和M2对α叉索引树进行加密,将加密后的文档以及加密索引树发送至云服务器,同时与授权用户共享密钥;(5)授权用户根据检索需求生成检索向量,通过S、M1和M2对检索向量进行加密处理,生成检索陷门;(6)授权用户将检索陷门和检索需返回的文档数量k发送至云服务器,然后等待接收检索结果;(7)云服务器接收到检索陷门后,采用贪婪深度优先遍历搜索算法对步骤(4)中索引树进行检索,获取加密文档向量与检索陷门内积计算结果最大的k个加密文档,并作为检索结果返回给授权用户;(8)授权用户接收到云服务器返回的加密文档后,通过密钥key对加密文档进行解密,进而获得明文检索结果。
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