[发明专利]答题评分方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910014250.3 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109815491B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 金戈;徐亮 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/247 | 分类号: | G06F40/247;G06F18/22;G06F18/27 |
代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种答题评分方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取目标命题的答题答案;将所述答题答案输入预设的评分模型,所述评分模型为根据所述答题答案和标准答案之间的特征向量,将所述特征向量进行多项式回归的计算模型,所述特征向量表征所述答题答案和标准答案之间的相似度;根据评分模型的输出结果确定所述答题答案的评分。在建立多项式回归模型时,对获取到的训练答案进行同义词拓展,保证同样的语义用不同词语表达的时候获取到相同的分值。通过这种方式对答题答案进行评分,不依赖于特定的关键词或句,提高阅卷评分时的灵活度和准确度,有效保证评分的客观性。 | ||
搜索关键词: | 答题 评分 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种答题评分方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标命题的答题答案;将所述答题答案输入预设的评分模型,所述评分模型为根据所述答题答案和标准答案之间的特征向量,将所述特征向量进行多项式回归的计算模型,所述特征向量表征所述答题答案和标准答案之间的相似度;根据评分模型的输出结果确定所述答题答案的评分。
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