[发明专利]基于用户行为的产品推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910014579.X | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109615487A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 石志娟;黄燕霞 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据分析领域，提供一种基于用户行为的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待推荐用户的历史行为数据，并确定根据所述历史行为数据确定所对应的历史产品集；根据所述历史行为数据的行为类型和行为发生时间计算所述历史产品集中各历史产品的真实兴趣评分，并根据所述真实兴趣评分在所述历史产品集中确定所述待推荐用户的真实兴趣产品；获取与所述真实兴趣产品具有关联关系的推荐产品的推荐产品信息，并基于预设推荐规则向所述待推荐用户对应的用户终端推送所述推荐产品信息。本发明可获取用户历史行为数据，从这些历史行为数据中分析用户的兴趣产品，并根据该兴趣产品进行关联产品推送，提升了产品推荐的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 历史行为数据 产品推荐 产品集中 产品信息 存储介质 用户行为 推送 用户历史行为数据 关联产品 关联关系 时间计算 行为发生 行为类型 用户终端 大数据 预设 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为的产品推荐方法，其特征在于，所述基于用户行为的产品推荐方法包括：获取待推荐用户的历史行为数据，并根据所述历史行为数据确定对应的历史产品集，所述历史行为数据包括所述待推荐用户对历史产品的行为类型和行为发生时间；根据所述历史行为数据的行为类型和行为发生时间计算所述历史产品集中各历史产品的真实兴趣评分，并根据所述真实兴趣评分在所述历史产品集中确定所述待推荐用户的真实兴趣产品；获取与所述真实兴趣产品具有关联关系的推荐产品的推荐产品信息，并基于预设推荐规则向所述待推荐用户对应的用户终端推送所述推荐产品信息。
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