[发明专利]视频推荐方法、其装置、信息处理设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种视频推荐方法、其装置、信息处理设备及存储介质，在所有的用户历史行为数据中确定多个具有前后关联性的视频序列作为训练神经网络模型的样本。采用这样的视频序列样本对神经网络模型进行训练之后，可以确定出针对每个视频的物品向量，从而将每个视频用向量表示。考虑到用户的实时兴趣与时间相关，根据用户按照时间由近至远所观看视频以及各视频对应的物品向量来确定用户对应的用户向量，能够体现出用户的实时兴趣。由此，根据各视频对应的物品向量与用户对应的用户向量的相似程度可以确定出每个用户所感兴趣的视频的相似排序，以此排序向用户推荐视频更符合用户的倾向和实时兴趣，有利于提高视频推荐的准确度，提升用户体验。

主权项

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：根据数据库中所有用户的历史行为数据确定多个视频序列样本以及每个用户按照由近至远的时间顺序所观看视频的视频序列；所述视频序列样本中的各视频与该视频相邻的视频之间存在相关性；采用所述视频序列样本对设定的神经网络模型进行训练，确定各所述视频对应的物品向量；根据各用户的视频序列中各视频的排列顺序以及各所述视频对应的物品向量，确定各用户对应的用户向量；依次确定各所述视频对应的物品向量与各用户对应的用户向量之间的相似度，按照与用户对应的用户向量的相似度由高到低的顺序向该用户推荐相似视频。