[发明专利]用户请求的检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910015166.3 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109905362B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 黎立桂 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/60 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种用户请求的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取发送用户请求的终端的设备数据；采用预设的分值特征对从所述设备数据中提取到的单一特征构造特征集合；按照所述特征集合的类型将所述特征集合输入到异常检测模型中，得到所述用户请求是否存在异常的检测结果，其中，所述异常检测模型为预先采用正样本或负样本特征集合训练至收敛状态，用于通过特征集合对终端进行安全性分类的检测模型。该方法中对标称属性的文本型设备数据构造特征集合，可以挖掘出有效的分类特征集，提高识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 请求 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户请求的检测方法，其特征在于，包括：获取发送用户请求的终端的设备数据；采用预设的分值特征对从所述设备数据中提取到的单一特征构造特征集合；按照所述特征集合的类型将所述特征集合输入到异常检测模型中，得到所述用户请求是否存在异常的检测结果，其中，所述异常检测模型为预先采用正样本或负样本特征集合训练至收敛状态，用于通过特征集合对终端进行安全性分类的检测模型。
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