[发明专利]基于神经网络的手写签名识别系统在审
| 申请号： | 201910015205.X | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109766825A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 黄金杰;何瑾洁;蔺江全 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的手写签名识别系统，鉴于实际领域，本发明旨在解决现如今身份验证时确保手写签名识别的可靠性和实时性等问题。系统包括：手写签名采集模块；CPU模块；显示模块；接口芯片模块。通过所述手写签名采集模块采集大量实际手写签名数据并将数据传输到存储模块，然后将存储模块中的数据经所述接口芯片模块导入所述CPU模块中，所述CPU模块采用已搭建好的卷积神经网络算法模型对导入的训练数据进行有、无监督的多次迭代训练之后保存模型，实时数据传入此模型中能够快速精确的识别新输入的手写签名是否为签名人本人所签，并将识别结果显示在所述显示模块上，达到实时鉴别手写签名真伪的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 手写 签名识别 接口芯片模块 采集模块 存储模块 神经网络 显示模块 卷积神经网络 手写签名数据 多次迭代 身份验证 实时数据 数据传输 算法模型 训练数据 实时性 无监督 鉴别 真伪 采集 保存 | ||
【主权项】：
1.基于神经网络的手写签名识别系统，其特征在于：所述手写签名识别系统包括：手写签名采集模块、CPU模块、显示模块和接口芯片模块，其中，所述手写签名采集模块，用于采集大量手写签名数据；所述CPU模块，用于网络模型的搭建以及数据的训练与识别；所述显示模块，用于识别之后显示真伪结果；所述接口芯片模块，用于手写签名采集模块和CPU模块之间的数据衔接。
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