[发明专利]遥感影像分割方法、装置及存储介质、服务器有效
| 申请号： | 201910015344.2 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109801293B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 曹靖康;王义文;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像检测、图像分类技术领域，本申请实施例提供的一种遥感影像分割方法，包括：获取目标图像，通过深度卷积神经网络的各卷积层提取目标图像的分层特征；依次基于两不同尺度卷积层提取出的分层特征确定目标图像的目标特征；依据目标特征确定目标图像中各物体的物体类别，依据物体类别对目标图像进行分割。在本申请中采用卷积神经网络提取由浅到深的多尺度特征，还通过跳跃式的方式融合深层、中层和浅层特征，用以获取高级别的语义信息和低级别的几何信息，之后再通过上采样实现空间输出，以达到像素级别分割的目的，提高遥感影像在云、强光照等干扰因素下的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 分割 方法 装置 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像分割方法，其特征在于，包括：获取目标图像，通过深度卷积神经网络不同尺度的各卷积层提取所述目标图像的分层特征；依次基于两不同尺度卷积层提取出的所述分层特征确定所述目标图像的目标特征；依据所述目标特征确定所述目标图像中各物体的物体类别，依据所述物体类别对所述目标图像进行分割。
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