[发明专利]一种语种训练数据获得方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910015434.1 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109741731B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 袁庆升;汪立东;包秀国;张鸿;时磊;张卫强;邵云飞 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;清华大学
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/06;G10L15/32
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 李勤媛
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种语种训练数据获得方法及装置,用以解决相关技术中语种训练数据质量较低的问题。该方法包括:训练用于识别各种语种的语种识别模型;使用各语种识别模型识别数据集中的第二音频数据,获得与各语种识别模型对应的得分;确定第二音频数据对应的识别语种;计算数据集中各条第二音频数据的得分信息熵;将所述数据集中,得分信息熵满足第一预设条件且实际语种与识别语种一致的第二音频数据的集合作为训练数据集,训练数据集中的第二音频数据用于训练所述语种识别模型,返回执行所述使用训练数据训练用于识别语种的各语种识别模型的步骤,直至获得的所述训练数据集中的音频数据的数量满足第二预设条件。本发明提高了语种训练数据的质量。
搜索关键词: 一种 语种 训练 数据 获得 方法 装置
【主权项】:
1.一种语种训练数据获得方法,其特征在于,包括:使用训练数据分别训练用于识别各种语种的语种识别模型,其中,所述训练数据中包括各种语种的第一音频数据;分别使用所述各语种识别模型识别数据集中的第二音频数据,所述第二音频数据预先标注有其所属语种,获得与各所述语种识别模型对应的得分;根据所述得分基于各所述语种识别模型确定出所述第二音频数据对应的识别语种;计算所述数据集中各条所述第二音频数据的得分信息熵;将所述数据集中,所述得分信息熵满足第一预设条件且实际语种与所述识别语种一致的第二音频数据的集合作为训练数据集,所述训练数据集中的第二音频数据用于训练所述语种识别模型,返回执行所述使用训练数据训练用于识别语种的各语种识别模型的步骤,直至获得的所述训练数据集中的音频数据的数量满足第二预设条件。
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