[发明专利]基于混沌理论和集成学习的采煤机截割高度预测系统有效
| 申请号： | 201910015759.X | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109902830B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 徐志鹏;古有志;刘兴高;张泽银 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N7/08 | 分类号： | G06N7/08;G06N20/20;E21C35/24 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于混沌理论和集成学习的采煤机截割高度预测系统，用于对采煤机截割高度进行预测，包括数据预处理模块、混沌特性计算模块、相空间重构模块、采煤机截割高度极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)模型建模模块以及采煤机截割高度极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)模型预测模块。本发明能够挖掘采煤机截割高度序列的混沌特性，并快速准确地预测采煤机截割高度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混沌 理论 集成 学习 采煤 机截割 高度 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.基于混沌理论和集成学习的采煤机截割高度预测系统，其特征在于：包括据预处理模块、混沌特性计算模块、相空间重构模块、采煤机截割高度极限梯度提升模型建模模块以及采煤机截割高度极限梯度提升模型预测模块。
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